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人工智能快速医学成像与分析

发布时间:2020年08月10日 作者: 浏览次数:

主题:工智能快速医学成像与分析

摘要:“高分辨率”的医学信号获取、成像、特征提取与分类、分割等对临床诊断与应用具有重要的意义。然而传统的方法,往往从少数数据获取先验信息、或者需要依赖手工特征提取与较强模型假设,具有耗时耗力及模型容量有限等问题。通过研究基于机器学习的快速成像与智能诊断研究,提出一系列的基于字典和神经网络学习的快速成像方法,以及可以免手动提取特征的自动分割与诊断方法,推进智能成像与诊断的一体化发展。

时间:2020年8月15日下午14:30-17:00

地点:澳门十大正规网站网址科技园(研发)总部6栋4楼会议室(线下)腾讯会议ID:233 775 871(线上)

专家简介:王珊珊,上海交通大学、悉尼大学信息技术与生物医学工程双博士,副研究员,博士生导师。2018海外华人磁共振协会OCSMRM杰出研究奖(Outstanding Research Award)获得者,澳大利亚John Make peace Bennett最佳博士论文奖提名者,国际医学磁共振协会Web Editorial Board委员会委员,IEEE Senior member,OCSMRMBoTMember,Gordon Plenary Lecturer,孔雀计划海外高层次引进人才,中科院青促会会员。研究方向为:人工智能快速医学成像、机器学习及影像组学。迄今为止发表英文学术论文70多篇,其中国际SCI期刊论文36篇,发明授权专利9项,两项转让国内龙头医疗企业联影医疗。提出的快速磁共振成像技术被著名医学物理杂志“Physics in Medicine and Biology”选为“Featured Article”及2016年度“Research Highlight”,并获广东省科技发明一等奖。为国际医学磁共振年会(ISMRM)2018-2020基于机器/深度学习磁共振成像与分析的分会主席,ISMRM/ISICDM/MIDLsession/area chair,曾4次获得ISMRME.KZavoisky奖金,国际SCI期刊Biomedical Signal Processing and Control副主编;曾获MRM和signal processing审稿杰出贡献奖。先后主持国家自然科学基金面上青年及省重点市级项目12项,曾受邀到世界顶级大学及会议如美国哈佛大学、加拿大魁北克大学、Gordon conference及ISMRM等给大会或教育讲座。

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